浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日揭晓了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能独立规划和持续执行完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前多作为文献检索或代码编写辅助工具的AI科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的思维模式，层层分解科学难题，并在不断尝试、修正和验证的过程中深入推进研究，实现长距离的科研推理。

据了解，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运行机制高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一项针对真实光学实验平台的验证测试中，研究团队仅输入了一个开放性的研究目标，该AI系统便连续自主运行了十几个小时，独立完成了文献梳理、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理和结果判定等一系列工作。经过多轮的失败与迭代优化，系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，科研人员独立完成同等工作量通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“‘求是引擎’已经超越了单纯的科研辅助工具定位，更像是一种新型的自主研究实体。”

中国工程院院士、人工智能领域的专家潘云鹤评论说，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际应用中解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的重中之重，其重要性不亚于一场盛大的足球世界杯。

目前，“求是引擎”已成功应用于物理学、光学、生命医学和数学等十余个研究领域，并取得了显著成果。例如，它为计算物理领域一个困扰数十年的基础性难题提出了全新的理论方法，为光谱学领域构建了新的理论框架，并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统还将扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。