高考成绩即将公布，在分数揭晓到志愿填报的这段关键时期，考生和家长们正积极为接下来的规划做准备。如何系统地梳理信息、筛选高校，以及如何科学地确定报考范围，是大家普遍关注的焦点。多所高校的招生负责人分享了实用的备考策略，指导如何科学地进行志愿填报。

高考结束后、分数未公布前，是制定志愿填报思路的重要阶段。考生应根据考试发挥情况，初步估算分数，并结合预估分数和过往的排名，确定意向的求学地区、目标院校和心仪的专业，以此构建志愿填报的基础框架。

北京化工大学招生办公室主任李庆建议，考生需要对自己的大致分数有一个预估，因为500分和600分的考生在选择院校时的范围截然不同，因此需要列出一个初步的院校清单。同时，他强调可以考虑孩子的兴趣，利用性格测试和能力分析等平台，了解孩子的特点和优势，从而辅助选择合适的专业，并梳理相关学校的专业组设置，进行初步的信息收集。

在初步确定报考范围后，考生和家长需要遵循“冲、稳、保”的梯度原则，对筛选出的院校和专业进行分类排序。合理设置志愿梯度是避免滑档和高分低录风险的关键。

中国政法大学招生办公室主任于瑞辰指出，最忌讳的做法是拿到志愿表后随意填写，而是应该建立自己的院校库和专业库，将能够被录取的院校，包括可以“冲”、可以“稳”、可以“保”的院校，都列入表格。

“冲”指的是有一定挑战但努力一下能够得着的院校；“稳”是指与考生分数大致相当，录取希望较大的院校；“保”则是指分数略低于考生当前分数段，作为最后一道保险的院校。

于瑞辰表示，这三种梯度都应包含在内，具体数量可根据考生情况调整。例如，在北京地区，考生可以填报30个院校专业组，可以设置10个“冲”、10个“稳”、10个“保”的志愿。如果考生希望冲击更好的院校，也可以调整为15个“冲”、10个“稳”、5个“保”，或者5个“冲”、15个“稳”、5个“保”等组合。

在搭建好志愿梯度后，仔细研读高校的招生章程至关重要。招生章程是高校录取的法律依据，其中包含了录取规则、专业选科要求、身体条件限制、单科成绩要求、学费标准、转专业政策以及大类分流规则等关键信息，这些都直接关系到志愿录取。考生和家长务必逐字阅读，以避免报考误区。

北京科技大学本科招生办公室副主任王焕强调，考生和家长应重点关注院校的录取规则，例如是平行志愿还是顺序志愿，以及加分政策如何使用。对于有语种或特定专业需求的考生，需要特别留意院校对语种或单科成绩的要求，以及对体检结果的限制性规定。提前了解这些信息，可以有效避免因不符合院校录取要求而被退档。

近年来，AI工具的普及引发了关于其在高考志愿填报中作用的讨论。有考生和家长咨询，在收集高校信息时使用AI工具是否可靠，以及如何有效利用和辨别其信息的真伪。此外，一些平台和机构推出的AI志愿填报工具或收费服务项目，也引发了“花钱买服务是否更靠谱”的疑问。

目前市面上的AI工具分为两类：一类是通用大模型，如豆包、元宝、DeepSeek等，它们并非专门为高考志愿服务设计；另一类是专门面向高招场景的志愿填报系统，这类工具通常基于大数据，能够快速完成院校筛选、分数匹配和志愿方案生成，提高信息整理效率。然而，专家提醒，由于数据更新和算法逻辑等因素的影响，过度依赖AI工具可能导致填报失误。

北京化工大学招生办公室主任李庆指出，AI在处理复杂模型关系方面可以提供很好的辅助，但有几个关键问题需要注意：

首先是数据来源的权威性，务必从官方网站获取相关分数信息，否则AI可能抓取到非官方或随机的数据。

其次，对于新专业或院校政策的变动，如果AI未能及时更新，提供的数据可能已过时，导致考生填报了已不再招生的专业，形成无效志愿。因此，家长最好进行核实。

第三，AI在信息抓取过程中可能存在偏见，倾向于推荐曝光量大的信息，而忽略那些曝光量较小或考生偏好的“冷门”专业。

此外，记者注意到，不少家长出于“花钱更稳妥”的心态，高价购买志愿填报指导服务。但业内专家提醒，高价服务并不等同于精准服务，部分机构可能利用家长的焦虑进行夸大宣传，服务质量参差不齐。志愿填报最终是一个结合分数、兴趣、特长和职业规划的个性化选择，任何工具和外部指导都只能起到辅助作用。

教育部教育考试专家咨询委员会委员陈志文表示，一些家长和考生不愿动脑筋，简单地认为花钱就是对孩子负责，将志愿填报交给他人。他强调，没有人比自己和孩子更了解他们，应该与孩子深入讨论，做出自己的选择。他认为，任何服务提供的都只是咨询方案，人生的方向选择最终需要自己做出判断，而不是将命运简单地交给他人。

在此，也提醒考生和家长，在使用AI工具进行志愿填报时，首先要区分平台的属性，优先选择官方正规渠道。今年，教育部升级的“阳光志愿”信息服务系统以及各省级教育考试院推出的志愿辅助平台，都是公益免费的渠道。考生可以合理利用官方AI工具提高信息搜集效率，但务必结合自身实际情况进行科学规划，做出最适合自己的选择。

李庆补充说，AI提供的数据是普遍性的，可能适用于大多数考生，但不一定适合个别学生。如果完全依赖AI，它可能无法准确把握考生在各个兴趣点上的权重，提供的更多是泛化的数据参考。AI可以给出大量的组合和建议，但最终的决策权一定在于考生本人，这是AI无法替代的。

（总台央视记者 高晨源 魏帮军）